异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，中间两项是计算70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。本例子中Q3 是计算71 、 76你需要准备
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，计算而且会引出更精确的结论 。得到内围 。
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。72的平均数，本例子中 ，加上Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。用Q1 减去这个和 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，设置为Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外，即 71.5
6找出数据的“内围”。那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。以以上数据为例 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法 ，上面数据中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
7找出数据外围 。这里设置为Q1 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
